Google、AIが自らコードを生成する「AlphaEvolve」を発表

Google DeepMindは、AIが自らアルゴリズムを生成・最適化する新システム「AlphaEvolve」を発表しました。これにより、計算効率の向上や未解決の数学問題への新たな解法が期待されています。

Google DeepMindは、2025年5月14日に新しいAIシステム「AlphaEvolve」を発表しました。このシステムは、Googleの大規模言語モデル「Gemini」を基盤とし、進化的アルゴリズムを組み合わせて、アルゴリズムの生成と最適化を自動で行います。AlphaEvolveは、Googleのデータセンター、チップ設計、AIトレーニングプロセスなどで既に活用されており、計算効率の向上や未解決の数学問題への新たな解法が期待されています。

AlphaEvolveは、Gemini FlashとGemini Proの2つのモデルを活用し、コードの提案、評価、改良を繰り返す進化的フレームワークを採用しています。これにより、複雑なアルゴリズムを自動で生成し、最適化することが可能となります。例えば、データセンターのスケジューリングやチップ設計、AIトレーニングプロセスの効率化など、さまざまな分野で成果を上げています。

従来のAIシステムと比較して、AlphaEvolveは汎用性が高く、さまざまな問題に対応できる点が特徴です。例えば、行列の掛け算において、1969年に発表されたStrassenのアルゴリズムを上回る新しい手法を発見しました。また、未解決の数学問題である「キッシング数問題」においても、11次元で従来の記録を更新する解を見つけました。

AlphaEvolveの導入により、Googleはデータセンターのリソース使用効率を平均0.7%向上させ、Geminiのトレーニング時間を1%短縮するなど、実用的な成果を上げています。これにより、数千万ドル規模のコスト削減が実現され、AI開発やチップ設計の効率化が進んでいます。

専門家からは、AlphaEvolveの能力に対して高い評価が寄せられています。Princeton大学のSanjeev Arora教授は、「AlphaEvolveは、従来のAIシステムを超える創造性を持ち、アルゴリズムの設計において新たな可能性を示している」と述べています。また、Columbia大学のJosh Alman助教授も、「AlphaEvolveは、AIと人間の協働による問題解決の新たな道を開いている」と評価しています。

今後、AlphaEvolveの技術は、科学研究や産業界における複雑な問題解決に活用されることが期待されています。特に、日本においても、AI技術の進展とともに、AlphaEvolveのようなシステムが研究開発や産業の効率化に貢献する可能性があります。

【記事出典URL】

• https://venturebeat.com/ai/meet-alphaevolve-the-google-ai-that-writes-its-own-code-and-just-saved-millions-in-computing-costs/
• https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
• https://www.wired.com/story/google-deepminds-ai-agent-dreams-up-algorithms-beyond-human-expertise/
• https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/google-deepminds-new-ai-coding-tool-can-solve-complex-math-problems-design-algorithms/articleshow/121182619.cms
• https://thenextweb.com/news/5-feats-of-deepmind-ai-coding-agent-alphaevolve
• https://medium.com/@machine-learning-made-simple/googles-alphaevolve-and-the-future-of-automated-discovery-6eb8033879dd
• https://mojoauth.com/blog/google-deepminds-alphaevolve-ai-that-writes-code-and-saves-costs/